磨铁读书 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

浏览P站的过程中,江寒察觉到一个奇怪的现象。

关于“机器学习”的各个方面,各种聚类算法、随机场、线性判别、KNN……在这里几乎全能找到,唯独找不到任何有关“神经网络”的内容!

“人工神经网络”、“深度学习”、“强化学习”、“D—QLearning”、“对抗生成网络”……这些后来大红大紫的关键词,在P站竟然找不到任何蛛丝马迹!

这有点不寻常。

要知道,“人工神经网络”的概念早在60年代就出现了;到了80年代就已经形成了一定的规模;2000年之后更是日新月异,其繁荣昌盛的程度,用“家喻户晓”来形容也毫不夸张。

可现在已经2012年了,整个P站上万名up主,竟然没有半个人去做这方面的科普,这就很不合理了。

“这到底是怎么回事?难道……”江寒敏锐地嗅到了某种可能性。

要想获得学术点,唯一办法是写出论文,发在SCI期刊上,首先要找准研究方向。

什么样的课题最适合他呢?

最好是那种容易出成果,还不需要太多人力、物力的课题,然后在其中持续深入探索,才有可能写出够水平的论文。

然而,这种研究领域假使真的存在,又怎么可能竞争不激烈?

江寒单打独斗,还要钱没钱,要设备没设备,怎么和那些手下科研狗成群,还拿着国家、国际科研资金的boss们竞争?

还有那种天赋流的选手,年纪轻轻就手握好几个学位,解决过世界难题,例如某个姓陶的教授……

而江寒只是普通人,顶多稍微聪明点,残疾系统暂时又指望不上,凭什么在强者如云的科研界脱颖而出?

写不出合格的论文,就得不到学术点;得不到学术点,就无法强化自己;不强化自己,就打不过那些boss和天赋流强者;打不过别人,就无法在科研界立足;不能在科研领域里深耕,就写不出好论文……

这是一个死结,江寒唯有利用重生者的优势,抢先研究出某些日后才出现的技术,才有可能打破这个死结。

而现在,这种可能性已经现出了一丝端倪!

江寒切回桌面,打开百度app,好好搜索了一番,然而仍找不到相关的信息。这样一来,他所猜想的那种可能性,就更大了。

接下来,他半是激动、半是忐忑,换着关键字查询,连arXiv和知网等学术网站都翻了个底朝上,最后还翻墙去了趟国外……

一番查询、分析,再查询、再分析……折腾了许久,江寒终于确认:在这个世界上,“神经网络”技术根本就没有出现过!

这个世界在“机器学习”方面,有些方向和前世差不多,有些方向进展比较缓慢,也有个别方向,甚至比前世发展得更好,唯有“人工神经网络”技术从未出现。

至于原因,说来有些不可思议。

一个本来早就应该出现的概念,不知为什么没有被某个人提出,结果导致以其为滥殇的一系列技术,全都与世界失之交臂。

而那个概念,正是“人工神经网络”的老祖宗:“感知机”!

这里面有偶然的成分,但也不全是。

科学史上很多概念,例如微积分,即使牛顿没发明出来,还有莱布尼茨,还有其他数学家;再比如“狭义相对论”,即使爱因斯坦没发现,迟早也会有别的大能提出来,区别只在于早晚。

可“神经网络”有点特殊,首先,在其发展初期,在“机器学习”领域里并非无可取代;第二,不发展到一定高度,其潜力乍看起来,没有什么可期待。

如果“机器学习”在其他方向上都走得不顺利,那么迟早有人考虑到人工模拟神经网络,以实现“机器学习”和打造“人工智能”的可行性。

但妙就妙在这里,在这个世界,“机器学习”的许多技术路线,发展得都非常正常,成果丰硕,应用广泛,结果就导致,学界缺少开发“神经网络”技术的内在推动力。

也许再过十几、二十年,当其他技术路线发展到一定高度,纷纷遇到天花板时,迟早也会有人试试“人工神经网络”。

但现在江寒来了。

其实重生这两天,江寒已经隐约察觉,这个世界和记忆中的那个世界,并不完全一致。

看起来很像,但在细节处,偶而有些似是而非。

很多方面,比如歌曲、电影、小说,以及各种app、游戏……印象中比较出名的那些,有些能找到,有些则找不到。

有相当一部分,虽然已经出现了,名气、地位却有点不合理。本该大火的,藏在网络的某个角落里无人关注,高居各大榜单前列的,不少听都没听说过。

这当然可以用时间差来解释,但也未必尽然。

江寒早就隐隐猜测,这里可能是所谓的平行世界,但直到这时,他才完全确认。

既然是平行世界,那么这个自己和从前的自己,还能算同一个人吗?

这个“我”与那个“我”,拥有大体相同的社会关系和人生经历,但在细节上却有许多出入,对世界的感受也就不可能完全一样,说成两个个体也不过分。

那么自己的重生,有没有那么一点儿“鸠占鹊巢”之嫌?

这个“我”的身体,已经被重生而来的“我”占据,那么,这个时空里原来的“我”又在哪里?是与重生而来的“我”合二为一,还是就此烟消云散?不管哪种情况,“他”还真是可怜……

希望“他”也与“我”一样,穿越、重生去了某个世界,拥有全新的人生。

嗯,最好是去了自己原来的时空,与原来的自己对调身体,说不定还能借用这个时空的知识与信息,在那边也混得风生水起,至少也能帮自己照顾好老江……

江寒收回思绪,开始考虑“人工神经网络”的事情。

他现在迫切需要学术点,而获得学术点唯一的途径,就是发表SCI。

以“人工神经网络”内容之广博,多少篇SCI水不出来?只要自己潜心研究一番,将后续技术一步步“发明”出来,想要学术点还不是SoEasy?

将“深度学习”带到这个世界,让世界的发展回归正轨……莫非这才是自己重生的意义所在?延伸一下,是否每个重生或穿越者,其实都肩负着让两个世界趋同发展的使命呢?

江寒一不小心就想多了。

磨铁读书推荐阅读:我在农村说媒,拯救天下光棍都市之至尊战神全民觉醒:我隐藏了空间系谜案追凶地摊捡漏,开局万倍利润四合院:傻柱子的幸福生活陆云我的七个姐姐风华绝代免费阅读 小说娱乐:进狱顶流,我绝不踩缝纫机猛男下山,整个世界瑟瑟发抖游龙十三针开局黑丝空姐,我竟是顶级二代高武签到赛亚人,一路爽翻爆星辰小巷人家:守护庄家?开局成孤儿阿姨别哭,我帮人帮到底好了穿成小寡妇后我乘风破浪网游:我能无限铸造神装重生渔村:从截胡村花阿香开始爱始终都像那片海重生之完美投资神豪狱医凶猛邪帝毒宠:爆萌兽妃反派的白月光替身我不当了异常生物猫耳娘战神:我真的只是个弟弟高冷男神住隔壁:错吻55次娱乐:你们不带我玩,那我就掀桌子了港片:我是大哥大都市机甲异能者娇妻的修真逆缘灵气复苏之我能进化一切网游之野望第一位传奇驯兽师上医至明麻二娘的锦绣田园诸天金手指之打造快乐人生龙婿陆凡免费阅读高考落榜,狂撸百亿网贷杀向股市赵宁岳飞铠甲勇士大巨作全铠甲回归枭雄:被女友陷害后,出狱成大哥我有一座道具库凡星异化龙神太子地府年度最佳员工这可不是洛圣都四合院:大茂将我从桥底背回后概念神:我十级,他夭寿的十转了吸血姬饲养守则M级异能:观测者开局天降系统,我摸手就能治万病
磨铁读书搜藏榜:我有一个异世界天家小农女又谜又飒穿成悲催农女后的发家日常上门佳婿大国重器:机师成神之路!开局我怒休渣男逃离异都王牌相公:霸道妻主爱上我身为仙帝的我开局穿越了万亿透视豪医鸡飞狗跳的农门生活重生之着魔.操盘手札记无限影视,从流金开始岁月如此多娇相思西游之大圣追爱记觉醒钞能力都市医仙魂穿大汉之未央宫赋都市游侠之青铜短剑农女:星际战将在古代开顺风快递残疾大佬不孕不育?她一胎生四宝!带着萌宝去结婚于枫于山高雨霜噩梦复苏,我有一只小僵尸三国召唤之袁氏帝途民政局门口签到,奖励美女老婆想躺平,却被娱乐圈女人们套路了特级厨师四合院:这个司机太过嚣张赘婿无双官道红颜四合院:从下乡归来后开始离婚后我成了薄爷的白月光闪婚甜蜜蜜:总裁老公宠爆了黑心娇妻,太放肆!我是真有宝藏农家努力生活乡村野汉:与表姐一起钻进山林白手起家杀嫡重生,反派演员被爆捐款无数一窝三宝,总裁喜当爹沧桑之情天才高手的妖孽人生从1977开始快穿之跪求愿望成真绝世容颜美女总裁董事长是我老婆四合院:八极传人过目不忘玄门大佬她直播后,全国沸腾了田园弃妇
磨铁读书最新小说:财神佑富马俊传奇中篇小说集世间百态队友屯积分,我屯队友反派:穿越过去不降智重生1960,从神农架打猎开始名臣后裔刚出大学,富婆小姐姐要包养我隐世龙皇冠禁止维度系统助力:林风的逆袭之旅重生缅北之我有大佬靠山躺平,从蓝星找媳妇生娃开始被嫌弃太穷,我靠黄金瞳成为富翁贫民少年的逆天改命竹匠生存边缘之异界入侵铁柱,下山快活去吧!神临之后权力巅峰:反贪第一人民国地主沉浮存款永远一千,包养我你分期付款全民领主:我能无限鉴定词条!奇门医圣开局校花妈妈给我当秘书师傅和貌美如花徒弟们美母骑士:超神学院时空蔷薇篇我以青铜成就王者都市异能:失落与重拾的力量回穿,卖掉宝藏富可敌国吃上萝莉软饭的科学家只想摆烂第四天灾:鬼子的噩梦来了上门女婿我不当了,你闹啥娱乐:我一个雇佣兵你让我当演员七零之八个扶弟魔的弟弟重生了开局德械师,从伪军到独裁元首偷听心声:前妻她口是心非未来的我?是天降的白给美少女!如此当官带着民众奔小康校园异能联盟人在都市,系统在末世!用成仙骗我送外卖?逆位迷宫拿着易经去穿越都市僵尸王之万界风卷行戈真千金一睁眼,满级马甲爆虐人渣让你当黑手套,你给人去城市化求生:我的兵种叠加所有升级路线我在华夏镇诸天佛之眼