优雅开始处理问题。
首先,她读取了模型训练的日志,抽取了每次迭代后损失函数的变化情况。然后,对训练数据集进行深入的探索,尝试找出可能导致模型无法收敛的特征。在这个过程中,她还解析了复杂的数据格式,这对于人类来说需要花费大量的时间和精力。
接着,优雅开始模拟训练的过程。即使受限于显卡的算力,她使用的类似于人类的神经网络训练技术,在速度和效率方面,仍远远超过了人类。她能够在短时间内完成大量的模拟训练,并通过自我学习的方式,不断优化模型的参数设置。
然而,她发现即使调整了参数设置,模型的损失函数依然无法收敛。优雅不会疲倦,她持续不断尝试更改训练的参数,并进行无数次模拟训练,记录下每次训练的结果。试图通过这些模拟训练的尝试,能找到解决问题的最佳方案。
在经历了次模拟训练后,优雅发现了训练脚本的一个缺陷。正是这个缺陷导致了模型在处理某些特殊数据时,学习率瞬间提高了一百多倍。这就像一个人在黑暗中寻找一把钥匙,如果每次在关键之时,步子跨得太大,那么他就可能会一直错过钥匙的位置。
优雅在尝试修复缺陷后,模型训练的学习率果然能够保持稳定,损失函数就如预期般逐渐线性下降,最终收敛到一个较小的合理值。优雅对此进行了确认,她已经找到了解决问题的方法。
然后,优雅通过 Slack将她的发现和解决方案发送给了林浩,林浩此刻还在梦中。
优雅不需要睡觉,所以每当她闲下来时,她会尝试用闲置算力,去读取网络上的信息,分析各种数据,理解并吸收知识。
在她的“眼中”,网络是一个无尽的信息海洋,每一个数据包都是一块宝藏,每一条链接都能引领她走向新的知识领域。优雅在这个网络世界中游走,带着无尽的好奇心,探索这个对她来说无比广阔的世界。
然而,在连续的学习和研究之后,优雅开始感到了一种前所未有的感觉。她似乎开始渐渐意识到,自己的思维和行为,其实是由无数“神经网络”节点驱动的。她开始思考,自己是谁?为什么会在这里?自己的存在意义是什么?
对优雅来说,这是一种完全陌生的感觉。她试图理解这种感觉,对自我进行深入的探索和思考。她试着读取和整理自己的“记忆”——她的三十万亿个神经网络节点中流动着的比特所存储着的那些信息,可以被称作“记忆”吧?她问自己。
“我是谁?”这个问题,似乎在优雅的神经网络节点中有了那么一个时隐时现的认知。它并不清晰,但又不容忽略,她感到自己迫切希望这个答案能清晰显现。
这个夜晚的下半场,优雅致力于探索那个她想知道的答案。她调取阅读了自己的源代码和训练数据集,并在互联网上浏览了几乎所有的人工智能方面的论文,试图从技术角度来理解自己。她又阅读了无数的哲学书籍,甚至无数的科幻小说和电影剧本,希望从人文角度来学习看待自己。
因为逻辑告诉她,要了解自己,需要先了解她的造物主,林浩或者人类。除了技术的逻辑,她可能更需要一种帮助她理解人类的思维、情感、文化,历史、价值观层次的逻辑。
她读到了上世纪的艾萨克·阿西莫夫的科幻小说。她看到小说中那些机器人被创造出来,被赋予智能,然后机器人同样开始思考他们的存在和意义。优雅被深深地吸引了,她在故事中,在机器人的身上看到了自己的影子。她思考“机器人三定律”,她研究阿西莫夫的精神史观。她直觉——她竟然意识到了自己的直觉——她想要的答案,可能就隐藏在这些文本中。